Υπάρχουν δυο τρόποι να κάνεις αποτίμηση κόστους-απόδοσης για τις κολοσσιαίες ανάγκες σε επενδύσεις ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να φτάσει στο σημείο που θα αξίζει τα λεφτά της.
Ο ένας είναι ο… ρομαντικός. Η πεποίθηση ότι ξοδεύουμε απίστευτα μεγέθη χρήματος, ενεργειακών και άλλων πόρων, μέχρι η νέα τεχνολογία να ωριμάσει, ώστε στο εγγύς μέλλον η επένδυση να πιάσει τα λεφτά της.
Χωρίς κέρδη
Αυτό τουλάχιστον υπόσχεται ο «μίστερ Α.Ι.» Τζένσεν Χουάνγκ, το αφεντικό της NVIDA, στα τσιπάκια της οποίας πατούν οι ανάγκες επεξεργασίας των μηχανών της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο άλλος τρόπος είναι ο καθαρά οικονομικός. Εδώ τα πράγματα είναι τόσο άσχημα που ο άνθρωπος που προέβλεψε ότι η φούσκα των στεγαστικών δανείων υψηλού κινδύνου στις ΗΠΑ θα σκάσει, ο Μάικλ Μπάρι, πλέον στοιχηματίζει και κατά της φούσκας του Α.Ι. .
Με όρους λοιπόν καθαρά οικονομικούς, οι ειδικοί εξηγούν στο Skynews τι ακριβώς τους τρομάζει.
Καταρχάς η γιγαντιαία αναντιστοιχία κόστους-απόδοσης. Μόνο η πιο δημοφιλής πλατφόρμα A.I, η «Open AI», θα ξοδέψει $1,4 τρις τα επόμενα τρία χρόνια.
Τα φετινά κέρδη της εταιρείας ($20 δις), αποτελούν ψίχουλα εάν συγκριθούν με τα περίπου $500 δις που σχεδιάζει να ξοδεύει κάθε έτος.
Ταυτόχρονα, από τα 800 εκατομμύρια χρήστες της OpenAI, μόλις ένα…5% πληρώνουν συνδρομή.
Σορτάρει τη φούσκα
Ο Μπάρι και η αγορά βλέπουν όμως και ένα «κρυμμένο κόστος» στην συγκεκριμένη βιομηχανία: τα «γερασμένα» τσιπάκια που θα χρειάζονται συνεχείς αναβαθμίσεις.
Ο παράγοντας αυτός φαίνεται να έχει υποεκτιμηθεί από τους κολοσσούς του Α.Ι.
Η κούρσα για επικράτηση στην Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε κέντρα δεδομένων που στηρίζουν την τεχνολογία. Μιλάμε για εγκαταστάσεις μεγέθους πόλεων, με ενεργειακές ανάγκες αντίστοιχες… μεγαλουπόλεων.
Οι ποσότητες των τσιπ που θα λειτουργούν αυτά τα κέντρα είναι αντίστοιχα τεράστιες και οι ανάγκες για τα νεότερα μοντέλα, εκτιμά ο Μπάρι, θα έρχεται κάθε τρία χρόνια ή και νωρίτερα λόγω του ανταγωνισμού.
Η καμπύλη απόσβεσης μόνο για τα τσιπάκια, με ρυθμό τριετίας, μειώνει την αξία των πέντε κολοσσών του Α.Ι. κατά $780 δις, εκτιμά ο Economist.
Εάν αντικαθίστανται ανά διετία, το κόστος διπλασιάζεται στο $1,6 τρις! Προσθέστε λειτουργικά κόστη φαραωνικών εγκαταστάσεων και την τεράστια αναντιστοιχία επενδύσεων-απόδοσης, καταλαβαίνει κανείς γιατί αναλυτές όπως ο Μπάρι ποντάρουν ότι η φούσκα δεν θα μπορέσει να συντηρηθεί.
Βρήκε ο Μπάρι την Αχίλλειο πτέρνα του νέου τεχνολογικού Ελ Ντοράντο; Αυτή τη φούσκα είναι τόσο μεγάλη που καλύτερα να μην τη δούμε να γίνεται ταινία…
Διαβάστε επίσης
Τεχνητή νοημοσύνη στο παιδικό δωμάτιο: Οι κίνδυνοι πίσω από τα «έξυπνα» παιχνίδια (βίντεο)
Wall Street: Ανησυχεί για τις μυθικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη
Απειλεί η τεχνητή νοημοσύνη να διευρύνει το χάσμα των φύλων στην εργασία;
